Tag Archives: Lima

The first step is to remove your mobile phone number as a recovery method from your primary email. Image: Shutterstock

Lima langkah untuk melindungi crypto Anda dan aset lainnya dari peretas

Kebebasan dan kekuatan web hadir dengan tanggung jawab yang sangat besar. Anda harus mempertahankan diri dari serangan. Tidak ada yang akan melakukannya untuk Anda.

Sisi negatif dari tidak membela diri secara on-line sangat menghancurkan.

Moneyweb InsiderINSIDEREMAS

Berlangganan untuk mendapatkan akses penuh ke semua alat information bagian dan kepercayaan unit kami, artikel pemenang penghargaan kami, dan mendukung jurnalisme berkualitas dalam prosesnya.

Inilah kisah sehari-hari: Sarah ditukar SIM saat dia tidur.

Orang sering kali menukar SIM ketika, misalnya, mereka kehilangan ponsel dan membeli yang baru.

Dalam kasus ini, pencuri anonim mendesak agen pusat panggilan di penyedia layanan selulernya untuk mengganti kartu SIM yang ditautkan ke nomor telepon Sarah dengan kartu SIM milik mereka – menggunakan teknik yang telah teruji waktu: mungkin berpura-pura menjadi Sarah (mungkin menggunakan informasi yang dikumpulkan tentangnya secara on-line), berbicara tentang keadaan darurat, atau menyamar sebagai sesama agen pusat panggilan yang berjuang untuk masuk.

Setelah peretas mengontrol ponsel Sarah menggunakan SIM baru, ia memeriksa zona waktu tempat Sarah tinggal. Ya, Sarah tertidur lelap. Sarah tidak akan menyadari ada yang tidak beres sampai keesokan harinya.

Sarah punya firasat buruk dan memeriksa teleponnya pada malam hari. WiFi-nya aktif. Semuanya terlihat baik-baik saja, tetapi sebenarnya tidak.

Sekarang peretas telah mengambil alih ponsel Sarah dengan menukar SIM, dia dapat membuka akun Gmail-nya, mengetik alamat emailnya dan meminta untuk memulihkan sandi ke ponselnya.

Gmail mewajibkan dan mengirimkan kata sandi pemulihan ke telepon yang dikendalikan peretas. Peretas menelusuri semua layanan keuangan di e mail Sarah: rekening financial institution, pinjaman rumah, pertukaran kripto, dan kartu kredit. Dia ahli dalam apa yang dia lakukan.

E mail utama Sarah pada dasarnya adalah identitas digitalnya.

Satu per satu peretas menyelidiki dan mengatur ulang kata sandi financial institution dan pertukaran kripto. Kata sandi dikirim ke alamat Gmail. Terkadang sandi atau pesan teks satu kali (metode autentikasi dua faktor pilihan Sarah) dikirim ke ponsel yang dikendalikan peretas untuk mengonfirmasi akses ke akun Sarah. Sarah memiliki dua akun pertukaran kripto dengan rekening banknya tertaut ke keduanya. Peretas mengirimkan dana dari rekening financial institution Sarah dan pinjaman rumah ke salah satu bursa dan melakukan perintah pasar cepat untuk membeli crypto. Sarah memiliki ikatan akses yang besar di rumahnya, dan saldo akun saat ini yang sehat untuk pendidikan anaknya.

Peretas membeli bitcoin dalam jumlah besar dengan uang Sarah. Dia kemudian mengirim crypto ke dompet crypto miliknya sendiri. Dia memeriksa saldo crypto dan fiat apa pun di bursa crypto berikutnya – dan kemudian membersihkannya. Crypto membutuhkan waktu 10 menit untuk muncul di dompetnya.

Hacker itu ulung dan teliti. Dia menghapus semua e mail dari semua penyetelan ulang kata sandinya dan mentransfer kejahatan, tidak meninggalkan jejak bagi Sarah untuk melepaskan hidupnya.

Selama beberapa jam berikutnya, semua dana Sarah yang tersedia terkuras. Semua rekening banknya – saat ini, pinjaman rumah, tabungan – kosong.

Semua aset kripto yang dia miliki di berbagai bursa berbeda dikeringkan.

Semuanya – hilang.

Skenario pertukaran SIM ini terjadi setiap hari

Bayangkan ini terjadi pada Anda. Acara ini bisa menghancurkan seseorang. Membawa seseorang dan keluarganya berlutut.

Ada beberapa langkah penting yang harus diambil yang dapat mencegah hal ini terjadi pada Anda atau keluarga Anda.

Pengetahuan adalah kekuatan. Berikut ini kerangka sederhana untuk membantu memandu individu melindungi identitas dan aset mereka secara on-line.

Ada tiga pilar dalam kerangka saya yang disebut 'Kebebasan Web': Pertama Anda membela, terus Anda muka dan terakhir, Anda menjadi kuat (berdaulat).

Berikut lima langkah sederhana untuk mulai mempertahankan identitas digital dan aset on-line Anda.

Langkah 1: Hapus nomor ponsel Anda sebagai metode pemulihan dari e mail utama Anda

Sarah menautkan nomor telepon dan e mail sekundernya sebagai metode pemulihan.

Ini adalah kemungkinan eksploitasi setelah Anda ditukar dengan SIM. Setelah peretas memiliki kendali atas nomor telepon Anda, dia akan menggunakan metode pemulihan e mail utama Anda untuk mengatur ulang kata sandi Anda. Peretas kemudian memiliki akses untuk mengubah semua akun on-line Anda.

Hapus metode pemulihan (nomor ponsel dan e mail) sebagai masalah yang mendesak. Ini melindungi identitas digital Anda dari peretasan.

Langkah 2: Gunakan pengelola kata sandi untuk membuat kata sandi yang unik dan kuat

Anda mungkin agak malas melakukan ini karena itu berarti mengunduh pengelola kata sandi seperti LastPass dan membuat kata sandi yang kuat dan unik untuk semua platform on-line Anda.

Tapi, didorong bahwa ini adalah praktik terbaik.

Anda dapat membuat banyak kata sandi yang sulit dan unik menggunakan pengelola kata sandi Anda dan Anda hanya perlu mengingat satu kata sandi yang sulit untuk membuka kunci pengelola kata sandi.

Jika alamat e mail dan sandi Anda belum pernah dilanggar sebelumnya, Anda tidak perlu melakukan langkah ini. Jika information Anda telah dibobol, maka Anda perlu mengunduh pengelola kata sandi seperti LastPass atau 1Password dan mulai memperbarui dan memperkuat semua kata sandi Anda.

Untuk memeriksa apakah information Anda telah dibobol, buka situs net ini dan ketik alamat e mail Anda: Apakah Saya Telah Pwned.

Setelah Anda mengunduh pengelola kata sandi, ingatlah untuk menambahkan otentikasi dua faktor (2FA) – menggunakan aplikasi pengautentikasi di ponsel Anda seperti Google Authenticator atau Authy (free of charge) untuk pengelola kata sandi Anda. Pengelola kata sandi Anda adalah brankas digital Anda dan Anda menginginkannya antipeluru.

Langkah 3: Tambahkan 2FA ke e mail utama Anda menggunakan aplikasi pengautentikasi

Sarah tidak menyiapkan verifikasi dua langkah untuk akun Gmail-nya.

Sebagai bagian dari langkah ini, Anda perlu menggunakan pengelola kata sandi untuk memperkuat kata sandi Anda.

Untuk langkah kedua, masuk ke pengaturan keamanan di akun e mail utama Anda dan atur 2FA.

Ini – menggunakan kata sandi yang kuat dan juga otentikasi berbasis waktu (2FA) di ponsel Anda dengan aplikasi pengautentikasi – melindungi identitas digital Anda dari peretasan.

Langkah 4: Ganti semua otentikasi dua faktor SMS (2FA) dengan kata sandi satu kali berbasis waktu menggunakan aplikasi otentikasi

Sarah mengambil opsi mudah dan menggunakan pesan teks (SMS) yang dikirim ke ponselnya untuk 2FA.

Financial institution sering menggunakan SMS 2FA. Ini adalah kerentanan untuk pertukaran SIM.

Pastikan Anda mengonversi semua SMS 2FA Anda untuk menggunakan aplikasi pengautentikasi seperti Google Authenticator dan Authy.

Langkah 5: Pengguna aplikasi Authy harus mematikan pengaturan default berbahaya yang satu ini

Jika Anda menggunakan aplikasi Authy, Anda harus menonaktifkan pengaturan default yang akan membuat Anda rentan terhadap pertukaran SIM – bahkan dengan 2FA terpasang.

Saat Anda pertama kali membuat akun Authy, 'multi-perangkat' diaktifkan secara default.

Ini berarti Anda akan bebas mengatur perangkat lain untuk menggunakan akun Authy dan token 2FA Anda yang sama. Yang perlu Anda lakukan hanyalah mengunduh dan menginstal Authy di perangkat yang diinginkan, menambahkan nomor telepon Anda, dan mengizinkan perangkat baru ini pada penginstalan Authy asli Anda.

Awas. Inilah tepatnya yang akan dilakukan oleh seorang hacker.

Nonaktifkan multi-perangkat ini di aplikasi Authy Anda segera.

Anda sekarang telah memulai pangkalan yang baik untuk mempertahankan privasi dan keamanan on-line Anda. Semuanya dimulai dengan mengambil tanggung jawab. Masih banyak lagi langkah yang harus diambil dalam perjalanan Anda untuk menjadi kuat (berdaulat).

Eugéne Etsebeth adalah mantan CEO pertukaran kripto iCE3 dan berspesialisasi dalam pelatihan yang terkait dengan 'Kebebasan Web'.

Blockchain dalam Paket Lima Tahun, Meitu membeli crypto: Blockhead · TechNode

Blockchain dalam Paket Lima Tahun, Meitu membeli crypto: Blockhead · TechNode

Blockchain disebutkan dalam Rencana Lima Tahun China untuk pertama kalinya dalam sejarah, sementara aplikasi pengeditan foto Meitu berinvestasi dalam cryptocurrency. Yuan electronic mendapatkan aplikasi blockchain domestik pertamanya, dan pertukaran cryptocurrency Huobi mendapatkan lisensi manajemen aset di Hong Kong.

Blokrantai
kepalagaris

Dunia blockchain bergerak cepat, dan tidak ada tempat yang bergerak lebih cepat dari China. Inilah yang perlu Anda ketahui tentang block-world China pada pekan tanggal 2-9 Maret.

Cek nama blockchain

Blockchain dan electronic yuan disebutkan secara langsung dalam draf Rencana Lima Tahun ke-14 untuk pertama kalinya dalam sejarah, menandakan titik balik dalam dukungan pemerintah untuk teknologi. Draf rencana tidak mungkin berubah secara substansial, kata para analis. (TechNode)

Pembelian meitu

Meitu, perusahaan di balik salah satu aplikasi pengeditan foto paling populer di China, membeli Ether senilai $ 22,1 juta dan Bitcoin $ 17,9 juta. Perusahaan ini adalah perusahaan non-cryptocurrency besar pertama di China yang berinvestasi dalam uang virtual. Saham Meitu langsung naik 14percent setelah pengumuman. (Pengajuan meitu)

Yuan electronic

  • Blockchain perusahaan perangkat keras dan perangkat lunak yang didukung pemerintah Beijing, Chang&dan 39;a Chain, akan mengintegrasikan RMB digital. Ini adalah aplikasi domestik blockchain pertama yang diketahui pada yuan digital. (TechNode)
  • Kepala Bank Rakyat Tiongkok di Guangzhou, Bai Hexiang, menyerukan pembayaran lintas batas menggunakan mata uang digital yang didukung bank sentral Tiongkok di Greater Bay Area untuk mempercepat perkembangan keuangan kawasan. Greater Bay Area China meliputi provinsi Guangdong, Hong Kong, dan Makau. (Jaringan Pembayaran Seluler, dalam bahasa Cina)

Pertukaran

  • Huobi mendapatkan lisensi yang didambakan untuk mengelola portofolio aset electronic dari Komisi Sekuritas dan Berjangka Hong Kong, memberikan harapan kepada perusahaan cryptocurrency China lainnya yang telah mengajukan permohonan lisensi serupa di Hong Kong. (TechNode)
  • Pada tahun 2020, CEO Coinbase Brian Armstrong melampaui Zhao Changpeng, CEO dan pendiri Binance, sebagai pengusaha blockchain terkaya di dunia. (Daftar Hurun)

Paranoia blockchain China

Pendiri dan presiden Kamar Dagang Digital, Perianne Boring, mengatakan kepada Fox Business bahwa China “bertahun-tahun lebih maju” dari AS dalam teknologi blockchain dan akan digunakan untuk memantau warga AS. “Saya tidak bisa cukup menekankan berapa banyak yang dipertaruhkan untuk AS saat ini,” kata Boring. (Bisnis Fox)

Eliza adalah reporter blockchain dan fintech TechNode. Ketika dia tidak terobsesi dengan munculnya teknologi buku besar terdistribusi di China, dia membantu mengedit.

Penelitian Gemini mengungkapkan dua dari lima investor crypto di Inggris adalah wanita

Penelitian Gemini mengungkapkan dua dari lima investor crypto di Inggris adalah wanita

Information baru dari Gemini, bursa mata uang kripto dan kustodian, menyajikan profil demografis dari investor kripto yang ada dan potensial di pasar Inggris.

Hasil survei perwakilan nasional terhadap 2. 000 responden menantang stereotip lama tertentu tentang keterlibatan konsumen dengan aset electronic, sekaligus memperkuat penelitian sebelumnya.

Tren paling signifikan diuraikan dalam Gemini State of Crypto Report 2021. Laporan ini membangun gambaran tentang bagaimana faktor-faktor seperti jenis kelamin, usia, standing keluarga, pencapaian pendidikan, pendapatan, lokasi, penggunaan teknologi, dan pandemi COVID-19 memengaruhi crypto investasi.

Temuan kunci meliputi:
• Lebih banyak wanita yang secara aktif terlibat dengan crypto daripada sebelumnya, merupakan 41,6percent dari investor crypto Inggris saat ini dan sebelumnya.
• Investor Crypto tidak hanya berasal dari kelompok usia yang lebih muda, termasuk dalam tiga kategori usia utama: 18-24 (27,5percent ), 25-34 (33,1percent ), dan 35-44 (24,2percent ).
• Ini bukan hanya investasi yang sangat kaya, dengan 91,8percent investor cryptocurrency saat ini dan sebelumnya mencatat pendapatan rumah tangga di bawah Number 100. 000.
• Sebagian besar investor crypto berada di London Raya (21,9percent ), tetapi West Midlands memiliki 14,6percent investor saat ini, angka yang tinggi mengingat persentase populasi di wilayah tersebut (8,9%).
• Investor kripto lebih cenderung meningkatkan investasi mereka selama tahun depan, dengan hampir setengah (47,8percent ) berencana untuk berinvestasi lebih banyak, dibandingkan dengan sepertiga dari keseluruhan responden.

Blair Halliday, Kepala Inggris di Gemini, berkata,”Data baru ini menunjukkan foundation yang semakin beragam yang terlibat dengan crypto dan menunjukkan bagaimana pasar kemungkinan besar akan berkembang dalam jangka panjang. Seiring perkembangan industri, ada platform yang lebih aman, terjamin, dan teregulasi yang tersedia untuk perdagangan dan investasi, yang berarti crypto tidak pernah semudah ini. Kami berharap jangkauan crypto akan semakin melebar, terutama karena 9.0% yang tertarik dengan crypto memasuki pasar. Sektor ini memiliki peluang besar untuk mendidik 38,7percent responden yang tidak tahu apa-apa tentang crypto, atau tidak cukup tahu untuk berinvestasi.”

. (tagsToTranslate) Finextra (t) information (t) internet (t) lender (t) banking (t) tech (t) fund (t) monetary (t ) ) fin (t ) ) technician (t ) ) fintech (t ) ) IT ( t) melanggar (t ) ) terbaru (t) ritel (t ) ) transaksi (t) perdagangan (t) eksekusi (t) berita utama (t) blockchain (t) electronic (t ) ) investasi (t) seluler (t) bisnis (t) penantang (t) pembayaran (t) regtech (t) insurtech (t) layanan

Crypto Token Mania Dimulai Lima Tahun Yang Lalu Hari Ini

Crypto Token Mania Dimulai Lima Tahun Yang Lalu Hari Ini

Secara singkat

  • Standar ERC-20 untuk token Ethereum dibuat lima tahun lalu hari ini.
  • Selama bertahun-tahun, standar ERC-20 memungkinkan pengembang membuat ratusan token khusus untuk proyek mereka.
  • Saat ini, standar tersebut banyak digunakan dalam keuangan desentralisasi.

Tepat lima tahun lalu, pada 19 November 2015, Vitalik Buterin dan Fabian Vogelsteller menulis bersama ERC-20–Standar baru untuk token berbasis Ethereum (ETH). Salah satu yang akan menyebabkan ledakan pendanaan blockchain terbesar dalam sejarah.

Selama bertahun-tahun, standar token ini membuka jalan bagi beberapa pencapaian terbesar jaringan. Ini berasal dari ledakan penawaran koin awal (ICO) tahun 2017 hingga industri keuangan terdesentralisasi (DeFi) saat ini, “aplikasi pembunuh” terbaru Ethereum.

Standar ERC-20 dirancang untuk menghadirkan berbagai token yang dibuat pengguna di Ethereum ke penyebut yang sama. Sementara pengembang menerapkan token mereka bahkan sebelum pembuatan ERC-20, semakin sulit bagi proyek-proyek ini untuk berinteraksi satu sama lain. Oleh karena itu, diperlukan seperangkat aturan yang terpadu.

Sejak itu, beberapa token berbasis ERC-20 telah menjadi sangat populer dan bahkan memasuki grafik teratas di antara kripto lainnya. Misalnya, EOS, Tron, dan VeChain pada awalnya diluncurkan sebagai token ERC-20 sebelum pindah ke blockchain masing-masing.

Token ERC-20 menjadi terkenal pada tahun 2017. Pada saat itu, Bitcoin akhirnya menjadi fenomena di seluruh dunia, menarik perhatian masyarakat umum dan networking massa. Ketika kegilaan crypto melanda dunia, hal terpenting bagi pendatang baru adalah, tidak mengherankan, “uang gratis” –dan sentimen itu menyebar ke semua crypto lainnya dengan ekstensi.

Ruang DeFi sebagian besar dibangun di atas blockchain Ethereum. Gambar: Shutterstock

Karena Ethereum pada dasarnya mengizinkan siapa saja untuk membuat cryptocurrency mereka sendiri tanpa terlalu banyak pengetahuan teknis, hanya masalah waktu sebelum berbagai oportunis memutuskan untuk memanfaatkannya. Di atas gelombang hype crypto, ratusan, jika tidak ribuan, proyek di seluruh dunia meluncurkan penawaran koin awal mereka, menarik ratusan juta dolar dari investor arus utama yang berharap mendapatkan “X gila” dari uang mereka.

Seperti yang kita ketahui sekarang, gelembung itu segera muncul. Selain beberapa ICO penipuan yang terbukti–Seperti Ifan, Pincoin, Onecoin, Bitconnect, dan Plexcoin, misalnya — bahkan proyek yang sah mengalami banyak rintangan setelah obsesi dengan investasi kripto mereda. “Wild West of ICOs” yang merajalela berumur pendek dan perlahan menghilang selama 2018 — segera setelah puncaknya.

Sekarang, hanya beberapa proyek ICO yang tetap berhasil.

“Boom” token ERC-20 berikutnya terjadi pada pertengahan 2020. Hanya dalam beberapa bulan, platform keuangan terdesentralisasi — dan token mereka — mengambil alih ranah crypto, menjadi “aplikasi pembunuh” baru di Ethereum.

Hari ini, DeFi adalah luas pasar $ 13 miliar dengan ekosistem yang saling berhubungan yang kompleks. Dibandingkan dengan ledakan ICO, penipuan jauh lebih jarang terjadi di DeFi, meskipun ia memiliki masalahnya sendiri — terutama peretas. Baru-baru ini, Value DeFi dieksploitasi sebesar $ 6 juta, Asal untuk $1 juta dan stage DeFi Akropolis untuk $ 2 juta. Dan itu hanya dalam seminggu terakhir.

Token ERC-20 telah mendorong Ethereum ke posisi tertinggi baru — dan terendah — dan itu semua terjadi hanya dalam lima tahun.

Deep Quant Menambahkan Lima Pertukaran Ke Platform Perdagangan Kripto Algoritmiknya

Deep Quant Menambahkan Lima Pertukaran Ke Platform Perdagangan Kripto Algoritmiknya

Moskow, Rusia, respectively 18 November 2020 (GLOBE NEWSWIRE) – Produk perdagangan superior perusahaan perangkat lunak sekarang kompatibel dengan enam bursa

Setelah menjadi Mitra Broker Binance bulan lalu, perusahaan perdagangan kripto otomatis Kuantitas Dalam sekarang telah menambahkan lima bursa cryptocurrency lagi ke platformnya.

Selain Binance, bursa terbesar di dunia, Kuantitas Dalam sekarang telah mengamankan kemitraan dengan Huobi dan OKEX. Ini berarti perangkat lunak perdagangannya sekarang dapat beroperasi di enam bursa terkemuka termasuk Kraken, Bitstamp, dan Bitfinex.

Keamanan dan peluang

Penambahan lebih banyak bursa mengurangi risiko yang terlibat dengan perdagangan di satu bursa. Langkah ini memastikan bahwa perdagangan dapat terus berlanjut tanpa gangguan, dan menghilangkan kemungkinan pengguna kehilangan akses ke dana jika pertukaran dilakukan jika atau mengalami pelanggaran keamanan.

Selain mendiversifikasi dana pengguna di berbagai stage, pilihan bursa yang luas memungkinkan deep Quant untuk menjangkau audiens pedagang yang lebih luas. Pengguna sekarang juga dapat memanfaatkan fitur penyimpanan dingin Deep Quant, yang memberikan keamanan yang ditingkatkan untuk aset mereka.

Salah satu pendiri Deep Quant Alexandr Denisov berkomentar:

“Perdagangan cerdas adalah tentang manajemen risiko. Kami sangat yakin Anda tidak boleh menaruh semua telur Anda dalam satu keranjang. Ini adalah aturan emas dalam berinvestasi, dan ini berlaku untuk keamanan aset serta keanekaragaman portofolio.

Jika satu bursa tidak dapat diakses, program kami akan bergerak untuk melindungi portofolio Anda, menyeimbangkan kembali aktivitas perdagangannya, dan terus berdagang dengan aman atas nama Anda. ”

Apa itu Kuantitas Dalam? )

Kuantitas Dalam adalah produk perdagangan berbasis algoritme baru yang dirancang untuk mengidentifikasi dan memanfaatkan peluang di Bitcoin dan pasar mata uang kripto lainnya.

Menggunakan pembelajaran mesin dan version perdagangan algoritmik yang terbukti, deep Quant mampu memberikan pengembalian tahunan dua lineup di pasar yang kompleks tanpa memerlukan keahlian kripto, perdagangan, atau teknis apa pun. Sistem ini dikelola dari satu antarmuka, dengan pelaporan dan analisis waktu nyata yang terperinci.

Co-founder Deep Quant Tim Ziyatdinov telah menjelaskan lebih lanjut:

“Kami telah menguji ulang algoritme tersebut pada lebih dari 4 tahun info tentang pasangan perdagangan yang berbeda, menyempurnakannya untuk memberikan pendapatan terbaik dan tarik-turun maksimum terendah yang menghasilkan rasio risiko / imbalan tinggi.”

Dengan perluasan kompatibilitas pertukarannya, deep Quant sekarang menjadi gerbang sederhana menuju harga dan quantity perdagangan terbaik di bursa kripto terkemuka dunia.

App rujukan telah diluncurkan pada Q4 tahun ini yang memberikan kesempatan kepada pengguna untuk menghasilkan pendapatan pasif tambahan. Program ini akan membagi hingga 20percent pendapatan dengan perujuk.

Kuantitas Dalam gratis digunakan pada akun perdagangan dengan saldo hingga $ 500. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang deep Quant dan mendemonstrasikan sistem secara gratis, kunjungi https://deep-quant.net.

Detail kontak:
Perusahaan: Kuantitas Dalam
Surel: pr@deep-quant.net
Situs net: https://deep-quant.net

. (tagsToTranslate) Kuantitas Dalam (t) Kuantitas Dalam (t) Tim Ziyatdinov

Lima Metode Pembelajaran Mesin Yang Harus Diketahui Pedagang Crypto

Lima Metode Pembelajaran Mesin Yang Harus Diketahui Pedagang Crypto

Baru-baru ini artikel, Saya membahas relevansi teknik pembelajaran mesin yang mendukung GPT-Three OpenAI yang terkenal untuk pasar kripto. GPT-3 – yang dapat menjawab pertanyaan, melakukan analisis bahasa, dan menghasilkan teks – mungkin merupakan pencapaian paling terkenal dalam beberapa tahun terakhir dari ruang pembelajaran mendalam. Tapi, tidak berarti, apakah itu yang paling berlaku untuk ruang crypto. Pada artikel ini, saya ingin membahas beberapa space baru dari pembelajaran mendalam yang dapat memiliki dampak langsung yang dekat dalam mannequin kuantitatif yang diterapkan pada kripto.

Jesus Rodriguez adalah CEO IntoTheBlock, platform intelijen pasar untuk aset kripto. Dia telah memegang peran kepemimpinan di perusahaan teknologi besar dan hedge fund. Dia adalah investor aktif, pembicara, penulis, dan dosen tamu di Universitas Columbia di New York.

Mannequin seperti GPT-Three atau BERT Google adalah hasil dari terobosan besar dalam pembelajaran mendalam yang dikenal sebagai mannequin pra-pelatihan dan transformator bahasa. Teknik ini, bisa dibilang, mewakili tonggak terbesar dalam beberapa tahun terakhir industri pembelajaran mendalam dan dampaknya tidak luput dari perhatian di pasar modal.

Pada tahun lalu, ada upaya penelitian aktif di bidang keuangan kuantitatif yang mengeksplorasi bagaimana mannequin transformator dapat diterapkan pada kelas aset yang berbeda. Namun, hasil dari upaya ini masih samar yang menunjukkan bahwa transformator masih jauh dari siap untuk beroperasi dalam kumpulan knowledge keuangan dan sebagian besar tetap berlaku untuk knowledge tekstual. Tapi tidak ada alasan untuk merasa buruk. Sementara mengadaptasi transformator ke skenario keuangan tetap relatif menantang, space baru lain dari ruang pembelajaran mendalam menunjukkan janji ketika diterapkan dalam mannequin kuant pada berbagai kelas aset termasuk crypto.

Dari banyak sudut, crypto tampaknya seperti kelas aset yang sempurna untuk mannequin kuantitatif berbasis pembelajaran mendalam. Itu karena DNA digital dan transparansi aset kripto dan bahwa kebangkitan kripto bertepatan dengan kebangkitan pembelajaran mesin dan munculnya pembelajaran mendalam.

Setelah perjuangan selama puluhan tahun dan beberapa musim dingin yang disebut "kecerdasan buatan (AI)", pembelajaran mendalam akhirnya menjadi nyata dan agak umum di berbagai bidang industri perangkat lunak. Keuangan kuantitatif telah menjadi salah satu pengadopsi tercepat dari penelitian dan teknologi pembelajaran mendalam yang baru. Sangat umum bagi beberapa dana kuantitatif teratas di pasar untuk bereksperimen dengan jenis ide yang sama yang keluar dari laboratorium penelitian AI berteknologi tinggi seperti Fb, Google atau Microsoft.

Lihat juga: Jesus Rodriguez – 10 Alasan Strategi Kuantitas untuk Crypto Gagal

Beberapa perkembangan paling menarik dalam pembiayaan quant fashionable tidak datang dari teknik mencolok seperti transformator, tetapi dari terobosan pembelajaran mesin yang menarik yang lebih dikembangkan untuk skenario kuant. Banyak dari metode tersebut dapat diterapkan dengan sempurna untuk teknik kuantiti aset kripto dan mulai membuat terobosan dalam mannequin kripto kuantitatif.

Di bawah ini, saya telah membuat daftar lima space pembelajaran mendalam yang muncul yang sangat penting untuk skenario kripto kuantitatif. Saya mencoba menjaga penjelasannya relatif sederhana dan disesuaikan dengan skenario crypto.

1) Buat grafik jaringan saraf

Set knowledge Blockchain adalah sumber alfa unik untuk mannequin kuantitatif di ruang crypto. Dari perspektif struktural, knowledge blockchain secara intrinsik bersifat hierarkis dan diwakili oleh grafik dengan node mewakili alamat yang dihubungkan oleh tepi yang mewakili transaksi. Bayangkan sebuah skenario di mana mannequin kuant mencoba memprediksi volatilitas bitcoin dalam pertukaran tertentu berdasarkan karakteristik alamat yang mentransfer dana ke bursa. Mannequin semacam itu perlu beroperasi secara efisien di atas knowledge hierarki. Namun sebagian besar teknik pembelajaran mesin dirancang untuk bekerja dengan kumpulan knowledge tabel, bukan grafik.

Graph neural community (GNNs) adalah disiplin pembelajaran mendalam baru yang berfokus pada mannequin yang beroperasi secara efisien pada struktur knowledge grafik. GNN adalah space pembelajaran mendalam yang relatif baru yang baru ditemukan pada tahun 2005. Namun, GNN telah banyak diadopsi dari perusahaan seperti Uber, Google, Microsoft, DeepMind dan lain-lain.

Dalam contoh skenario kami, GNN dapat menggunakan grafik sebagai enter yang mewakili arus masuk dan keluar bursa dan menyimpulkan pengetahuan relevan yang relevan dengan dampaknya pada harga. Dalam konteks aset kripto, GNN berpotensi mengaktifkan metode kuant baru berdasarkan kumpulan knowledge blockchain.

2) Mannequin generatif

Salah satu keterbatasan mannequin kuantitatif pembelajaran mesin adalah kurangnya kumpulan knowledge historis yang besar. Misalkan Anda mencoba membuat mannequin prediksi untuk harga rantai (LINK) berdasarkan perilaku perdagangan historisnya. Meskipun konsepnya tampak menarik, ini mungkin terbukti menantang karena LINK memiliki knowledge perdagangan historis lebih dari setahun di bursa seperti Coinbase. Set knowledge kecil itu tidak akan cukup untuk sebagian besar jaringan neural dalam untuk menggeneralisasi pengetahuan yang relevan.

Mannequin generatif adalah jenis metode pembelajaran mendalam yang berspesialisasi dalam menghasilkan knowledge sintetis yang cocok dengan distribusi set knowledge pelatihan. Dalam skenario kami, bayangkan bahwa kami melatih mannequin generatif dalam distribusi orderbook tautan di Coinbase untuk menghasilkan pesanan baru yang cocok dengan distribusi buku pesanan yang sebenarnya.

Menggabungkan dataset nyata dan sintetis, kita dapat membangun dataset yang cukup besar untuk melatih mannequin deep studying yang canggih. Konsep mannequin generatif tidak terlalu baru tetapi telah mendapatkan banyak daya tarik dalam beberapa tahun terakhir dengan munculnya teknik populer seperti jaringan saraf tiruan adversarial generatif (GAN), yang telah menjadi salah satu metode paling populer di berbagai bidang seperti klasifikasi gambar. dan telah digunakan dengan kesuksesan yang relevan dengan kumpulan knowledge keuangan deret waktu.

3) Pembelajaran semi-supervisi

Set knowledge berlabel langka di ruang kripto dan itu sangat membatasi jenis mannequin kuantitatif pembelajaran mesin (ML) yang dapat dibangun dalam skenario dunia nyata. Bayangkan kita mencoba membangun mannequin ML yang membuat prediksi harga berdasarkan aktivitas meja over-the-counter (OTC). Untuk melatih mannequin tersebut, kami memerlukan kumpulan knowledge berlabel besar dengan alamat milik meja OTC yang merupakan jenis kumpulan knowledge yang hanya dimiliki oleh beberapa entitas di pasar kripto.

Pembelajaran semi-supervised adalah teknik pembelajaran mendalam yang berfokus pada pembuatan mannequin yang dapat dipelajari dengan set knowledge berlabel kecil dan knowledge tak berlabel dalam jumlah besar. Pembelajaran semi-supervisi dianalogikan dengan seorang guru yang mempresentasikan beberapa konsep kepada sekelompok siswa dan menyerahkan konsep-konsep lain pada pekerjaan rumah dan belajar mandiri.

Dalam contoh skenario kami, bayangkan bahwa kami melatih mannequin dengan sekumpulan kecil perdagangan berlabel dari meja OTC dan sekumpulan besar perdagangan tak berlabel. Mannequin pembelajaran semi-supervisi kami akan mempelajari fitur-fitur utama dari kumpulan knowledge berlabel seperti ukuran atau frekuensi perdagangan dan akan menggunakan kumpulan knowledge tak berlabel untuk memperluas pelatihan.

4) Pembelajaran representasi

Ekstraksi dan pemilihan fitur adalah komponen kunci dari mannequin pembelajaran mesin kuant dan sangat relevan dalam masalah yang tidak dipahami dengan baik seperti prediksi aset kripto. Bayangkan kita sedang mencoba membuat mannequin prediksi untuk harga bitcoin berdasarkan catatan buku pesanan.

Salah satu aspek terpenting dari upaya kami adalah menentukan atribut atau fitur mana yang dapat bertindak sebagai prediktor. Apakah ini harga menengah, quantity, atau seratus faktor lainnya? Pendekatan tradisional mengandalkan ahli materi pelajaran untuk membuat fitur-fitur ini, tetapi itu bisa menjadi sulit untuk diukur dan dipelihara seiring waktu.

Pembelajaran representasi adalah bidang pembelajaran dep yang berfokus pada otomatisasi pembelajaran representasi atau fitur yang strong untuk membangun mannequin yang lebih efektif. Alih-alih mengandalkan pemodelan fitur manusia, pembelajaran representasi mencoba mengekstrapolasi fitur langsung dari kumpulan knowledge yang tidak berlabel. Dalam contoh kami, metode pembelajaran representasi dapat menganalisis buku pesanan dan mengidentifikasi ratusan ribu fitur potensial yang dapat bertindak sebagai prediktor untuk harga Bitcoin. Tingkat penskalaan dan otomatisasi tidak mungkin dicapai dalam rekayasa fitur guide.

5) Pencarian arsitektur saraf

Proses pembuatan mannequin pembelajaran mesin quant tetap sangat subyektif dalam banyak aspek. Mari kita ambil skenario mannequin yang mencoba memperkirakan harga Ethereum berdasarkan aktivitas dalam sekumpulan protokol DeFi. Mengingat sifat masalahnya, knowledge scientist akan memiliki preferensi tertentu tentang jenis mannequin dan arsitektur yang akan digunakan.

Dalam skenario kami, sebagian besar ide tersebut akan didasarkan pada pengetahuan area dan opini subjektif tentang cara aktivitas dalam protokol DeFi dapat memengaruhi harga Ethereum. Mengingat bahwa pembelajaran mesin didasarkan pada membangun pengetahuan dan pengetahuan bukanlah unit diskrit, hampir tidak mungkin untuk memperdebatkan manfaat satu metode versus metode lain untuk masalah tertentu.

Pencarian arsitektur saraf (NAS) adalah salah satu space pembelajaran mendalam yang mencoba mengotomatiskan mannequin pembuatan menggunakan pembelajaran mesin. Semacam menggunakan pembelajaran mesin untuk membuat pembelajaran mesin. Mengingat masalah goal dan kumpulan knowledge, metode NAS akan mengevaluasi ratusan kemungkinan arsitektur jaringan neural dan mengeluarkan arsitektur dengan hasil yang paling menjanjikan.

Dalam skenario sampel kami, metode NAS dapat memproses kumpulan knowledge yang menggabungkan perdagangan di bursa terdesentralisasi dan menghasilkan beberapa mannequin yang berpotensi dapat memprediksi harga Ethereum berdasarkan catatan tersebut.

Akan datang lebih banyak lagi

Metode yang dijelaskan di atas mewakili beberapa space pembelajaran mendalam yang muncul dan lebih berkembang yang kemungkinan besar berdampak pada mannequin kripto kuantitatif dalam jangka pendek. Dan itu bukanlah satu-satunya space pembelajaran mendalam yang harus diperhatikan crypto quant.

Disiplin pembelajaran mendalam lainnya seperti pembelajaran penguatan, pembelajaran mandiri, dan bahkan transformer dengan cepat membuat terobosan di ruang kuant. Penelitian dan eksperimen tentang teknik pembelajaran mendalam yang diterapkan pada mannequin kuantitatif terjadi di mana-mana dan crypto menjadi penerima manfaat besar dari gelombang inovasi itu.

Bitcoin Wallet Process

Bagaimana cara membuat dompet kripto Anda dalam lima langkah?

Mata uang virtual telah merevolusi bentuk transaksi tradisional. Di era electronic ini, sangat mungkin Anda dapat membeli barang dan jasa dengan mata uang electronic mail. Jika Anda memiliki dompet kripto, Anda dapat mengirim, menerima, dan membelanjakan mata uang kripto.

Seiring teknologi berkembang pesat, ancaman dunia maya juga meningkat. Jadi fitur keamanan dompet kripto sangat penting. Jika Anda ingin mengembangkan dompet kripto Anda, Anda perlu memastikan tiga hal:

  • Dompetnya aman.
  • Ini harus sederhana dan mudah digunakan.
  • Itu harus kaya fitur.

Sekarang di sini, Anda akan menemukan langkah-langkah penting yang diperlukan untuk membuat dompet kripto Anda di mana Anda dapat menyimpan koin kripto.

Langkah-langkah untuk membuat dompet kripto

Dompet kripto memungkinkan Anda melakukan berbagai jenis transaksi kripto seperti mengirim, menerima, membeli barang, atau layanan. Berikut adalah lima langkah yang membantu Anda membuat dompet kripto Anda.

  1. Pengetahuan mendalam tentang Teknologi Blockchain
  2. Pilih Jenis Dompet Crypto
  3. Buat Daftar Fitur yang Ingin Anda Integrasikan
  4. Dapatkan Teknologi & Perangkat Keras
  5. Pekerjakan Tim Anda

Ya, Anda bisa Daftar hari ini untuk bertemu dengan pakar bitcoin berbeda yang telah membuat tanda di ruang crypto. Sekarang mari kita pahami langkah-langkah yang disebutkan di atas untuk membuat dompet kripto.

Pengetahuan mendalam tentang blockchain

Pertama-tama, Anda harus memiliki pemahaman mendalam tentang teknologi blockchain yang mendasari sebelum Anda membuat dompet kripto. Karena cryptocurrency didukung oleh teknologi yang mengganggu ini, sangat penting untuk memiliki pemahaman yang lengkap tentang teknologi tersebut.

Sederhananya, blockchain terdiri dari dua istilah penting, 'blok' dan 'rantai'. Di sini istilah 'blok' mengacu pada information transaksi atau informasi electronic, dan 'rantai' berarti hubungan antara blok. Blok-blok tersebut dihubungkan dengan mekanisme yang disebut 'kriptografi' yang merupakan salah satu bentuk enkripsi data yang paling aman saat ini.

Pilih jenis dompet

Untuk mengembangkan dompet, Anda perlu memilih jenis dompet yang ingin Anda kembangkan. Terutama ada dua kategori besar dompet kripto.

  • Dompet Cold Storage: Ini adalah dompet paling aman yang tidak terhubung ke net kecuali jika tidak diperlukan. Sekali lagi, ada dua jenis dompet penyimpanan dingin: dompet kertas dan perangkat keras.
  • Dompet Penyimpanan Panas: Jenis dompet ini selalu terhubung ke net. Orang yang ingin memperdagangkan koin kripto atau secara teratur menggunakan dompet ini. Dan ada tiga jenis dompet penyimpanan panas, seperti dompet seluler, web, dan desktop.

Saya berasumsi bahwa Anda ingin membuat dompet penyimpanan panas apa pun. Selanjutnya, Anda perlu memilih fitur yang ingin Anda sertakan di dompet Anda.

Daftar fitur yang ingin Anda sertakan

Ada banyak fitur yang mungkin ingin Anda masukkan ke dalam dompet Anda. Anda dapat mengintegrasikan fitur-fitur berikut agar menonjol dari pesaing.

  • Otentikasi biometrik
  • Otentikasi dua faktor
  • UI yang mudah
  • Pemindai kode QR
  • Infrastruktur yang Kuat

Dapatkan teknologi & perangkat keras

Nah, Anda memerlukan perangkat keras dan perangkat lunak untuk mengembangkan dompet kripto. Nah, jika Anda ingin membuat dompet internet Anda membutuhkan AngularJS, Node JS, dan HTML.

Untuk dompet aplikasi iOS, Anda membutuhkan rapid dan python. Terakhir, Anda membutuhkan Java dan Python untuk dompet kripto android.

Pekerjakan tim Anda

Last however, Anda banyak yang melakukannya sendiri, tetapi itu tidak akan membuatnya efisien, dan mungkin butuh waktu bertahun-tahun untuk membuat dompet Anda sendiri. Jadi, Anda membutuhkan tim untuk membuat dompet Anda.

Kesimpulan

Langkah-langkah di atas hanyalah gambaran umum dari proses pengembangan dompet kripto. Faktanya, Anda akan membutuhkan banyak uang, waktu, dan upaya terus menerus untuk membuat dompet kripto Anda.

Namun, jika Anda tidak memiliki dukungan teknis dan tim yang tepat, Anda dapat mencari panduan dari para ahli yang telah mengembangkan dompet kripto. Semoga artikel ini membantu Anda memahami cara mengembangkan dompet kripto Anda. Jika Anda memiliki pertanyaan, tanyakan di bawah, dan jangan lupa untuk membagikan pemikiran Anda tentang postingan ini.

Karier
Yahoo Finance

Jaksa penuntut AS membuka segel terhadap lima orang yang dituduh menjalankan skema Ponzi penambangan crypto

Jaksa A.S. telah mendakwa sekelompok individu sehubungan dengan melakukan skema Ponzi yang berpusat di sekitar penipuan penambangan cryptocurrency.

Lima orang didakwa – Pablo Renato Rodriguez, Gutemberg Dos Santos, Scott Hughes, Cecilia Millan dan Jackie Aguilar – diduga menjanjikan para calon investor yang memberikan imbalan yang sangat besar atas investasi mereka dalam app berbasis keanggotaan yang dikenal sebagai Klub AirBit.

Seperti yang dijelaskan oleh Departemen Kehakiman:

“Mulai akhir 2015, AirBit Club, melalui pendirinya, RODRIGUEZ dan DOS SANTOS, serta promotornya (” Promotor “), termasuk MILLAN dan AGUILAR, memasarkan AirBit Club sebagai klub pemasaran bertingkat dalam industri cryptocurrency. berjanji kepada Korban bahwa AirBit Club memperoleh pengembalian dari penambangan dan perdagangan mata uang kripto dan bahwa Korban akan mendapatkan pengembalian harian pasif dan terjamin dari setiap keanggotaan yang dibeli. ”

Namun penambangan cryptocurrency dan operasi perdagangan tidak benar-benar ada, jaksa menuduh dalam dakwaan yang tidak disegel, dan sebaliknya, individu dikatakan telah memperkaya diri mereka sendiri dengan hasil yang diperoleh. Kelompok itu dituduh mencuci sekitar $ 20 juta sebagai bagian dari skema.

Rodriguez, Dos Santos dan Millan didakwa dengan satu tuduhan persekongkolan untuk melakukan penipuan kawat, persekongkolan untuk melakukan pencucian uang dan persekongkolan untuk melakukan penipuan bank. Hughes didakwa dengan satu tuduhan persekongkolan untuk melakukan pencucian uang dan satu tuduhan persekongkolan untuk melakukan penipuan bank. Aguilar didakwa dengan satu tuduhan konspirasi untuk melakukan penipuan kawat.

“Seperti yang dituduhkan, para terdakwa melakukan putaran contemporary pada penipuan investasi kuno, menjanjikan tingkat pengembalian yang luar biasa dari investasi bayangan dalam cryptocurrency. Berkat HSI, para terdakwa berada dalam tahanan dan menghadapi tuntutan pidana yang serius,” Acting United Pengacara Negara Bagian Audrey Strauss mengatakan dalam sebuah pernyataan.

© 2020 The Block Crypto, Inc.. Semua Hak Dilindungi. Artikel ini disediakan untuk tujuan informasional saja. Ini tidak ditawarkan atau dimaksudkan untuk digunakan sebagai nasihat hukum, pajak, investasi, keuangan, atau lainnya.

Empat dari Lima Bank Teratas Korea Selatan yang Menawarkan Layanan Crypto

Empat dari Lima Bank Teratas Korea Selatan yang Menawarkan Layanan Crypto

Bank Woori dan Shinhan Korea Selatan baru saja diumumkan niat mereka untuk memperkenalkan “layanan aset kripto”. Itu berarti bahwa empat dari lima lender teratas negara, yang memiliki nilai gabungan lebih dari $ 1,2 triliun aset, sekarang siap untuk memperkenalkan layanan kripto.

Masing-masing lender bertujuan untuk menyimpan dan mengelola cryptocurrency untuk klien. Baik Shinhan dan Woori mengumumkan rencana mereka sebagai tanggapan langsung terhadap Undang-Undang Informasi Transaksi Keuangan Khusus mulai diubah yang akan mengubah undang-undang seputar aset kripto, yang mulai berlaku tahun depan.

Bank Shinhan sebelumnya mengumumkan rencana penyimpanan crypto pada tahun 2017, tetapi rencana ini digagalkan oleh pemerintah pada Januari 2018.

NH Nonghyup Bank dan Kookmin Bank telah mengoordinasikan tim blockchain untuk mengimplementasikan fitur crypto custodial, dengan Nonghyup yang paling maju dan berharap untuk meluncurkan layanan untuk “investor institusional” dalam beberapa bulan mendatang.

Terlalu sedikit, terlambat? )

Pakar Blockchain di negara tersebut telah menyuarakan keprihatinan bahwa langkah-langkah ini “terlalu sedikit, terlalu terlambat” dengan mengutip lembaga-lembaga Amerika yang jauh di depan sektor perbankan Korea Selatan. Kepala Pusat Penelitian Blockchain di Universitas Dongguk Park Sung-joon mengatakan bahwa dia”khawatir” bahwa”daya saing” keuangan negara dapat terancam sebagai akibatnya:

“Negara hal ini bergerak sangat cepat dalam hal ini. Tetapi masih belum ada sistem hukum yang berlaku di Korea Selatan, jadi kemajuannya lebih lambat dari yang diharapkan. ”

Tanpa “dukungan institusional”, dia menyarankan bahwa dorongan untuk hak asuh crypto ini mungkin tidak akan menghasilkan integrasi yang meluas.

Korea menyukai crypto

Meskipun sektor keuangan telah dikritik karena penyerapannya yang lambat pada teknologi blockchain, industri lain lebih cepat mengintegrasikannya ke dalam solusi mereka. Lebih dari 1 juta orang telah mengadopsi yang baru SIM electronic berbasis blockchain aplikasi setelah hanya 3 bulan. Salah satu lender terbesar di Korea Selatan KEB Hana Bank telah bermitra dengan Korea Expressway Corporation menerapkan sistem tol berbasis blockchain untuk jalan raya negara.

Dan minggu ini berita muncul application pembayaran Seongnam akan diperluas oleh menerbitkan sertifikat hadiah electronic baru sementara pengunjung pantai di Busan akan dapat membayar untuk layanan dengan Bitcoin (BTC) dan Ethereum (ETH).

Orang India Lima Kali Lebih Mungkin Mengalami Hacks yang Berhubungan Dengan Crypto: Laporkan

Orang India Lima Kali Lebih Mungkin Mengalami Hacks yang Berhubungan Dengan Crypto: Laporkan

Orang-orang di India lima kali lebih mungkin menderita peretasan penambangan cryptocurrency karena kesadaran konsumen yang buruk, menurut laporan keamanan baru oleh Microsoft.

Dalam nya temuan diterbitkan pada 29 Juli, Microsoft mencatat bahwa meskipun jumlah serangan serupa menurun 35percent pada tahun 2019 dari tahun sebelumnya, orang India, bersama dengan orang Sri Lanka, tetap menghadapi risiko yang lebih besar dibandingkan dengan negara lain di kawasan Asia Pasifik dan di tempat lain di dunia.

Selama serangan seperti itu, komputer korban terinfeksi dengan malware penambangan cryptocurrency, memungkinkan penjahat untuk meningkatkan kekuatan komputasi mesin mereka tanpa sepengetahuan pemilik.

“Sementara fluktuasi nilai cryptocurrency baru-baru ini dan meningkatnya waktu yang diperlukan untuk menghasilkan cryptocurrency telah mengakibatkan para penyerang memfokuskan kembali upaya mereka, mereka terus mengeksploitasi pasar dengan kesadaran siber yang rendah,” kata Keshav Dhakad, yang memimpin component hukum di Microsoft India.

Microsoft menyalahkan situs internet streaming konten gratis, perangkat lunak tanpa izin atau bajakan dan gratis, dan kurangnya pendidikan konsumen sebagai faktor utama penurunan keamanan dunia maya di India, negara terpadat kedua di dunia, dengan 1,35 miliar orang.

Laporan itu juga menemukan bahwa India mencatat serangan ransomware tertinggi ketiga di seluruh wilayah, yang dua kali lebih tinggi dari rata-rata regional.

“Sementara kebersihan dunia maya secara keseluruhan di India telah membaik, kami percaya masih banyak yang harus dilakukan,” kata Dhakad. “Pendidikan konsumen penting – pengguna harus secara teratur menambal dan memperbarui app dan perangkat dan dapat mengidentifikasi situs web yang tidak aman dan perangkat lunak tidak sah,” tambahnya.

Penjahat dunia maya juga telah mempersenjatai pandemi Covid-19, mengadaptasi dan meningkatkan metode serangan, untuk mencuri dari para korban yang tidak menaruh curiga.

Sejak wabah, information telah menunjukkan bahwa setiap negara di dunia telah melihat setidaknya satu serangan bertema koronavirus,”dan quantity serangan yang berhasil di negara-negara yang dilanda wabah meningkat, seiring meningkatnya ketakutan dan keinginan akan informasi,” kata Microsoft. .

Temuan laporan ini berasal dari analisis beragam sumber information Microsoft, termasuk delapan triliun sinyal ancaman yang diterima antara Januari hingga Desember tahun lalu.

Serangan Ransomware dilaporkan menelan biaya bisnis miliaran dolar setiap tahun, dalam pembayaran pemerasan. Pada 28 Juli, CWT, salah satu perusahaan perjalanan terbesar di AS, membayar 414 bitcoin atau $ 4,5 juta dalam bitcoin untuk peretas yang membajak sistem komputer perusahaan, mencuri information perusahaan yang sensitif.

Apa pendapat Anda tentang ancaman peretasan di India? Beri tahu kami di bagian komentar di bawah.

Kredit Gambar: Shutterstock, Pixabay, Wiki Commons